《8/9 大盤表現》
台積電又上演神龍擺尾🐉,在七月財報公布前夕,本來最低跌到583元,摜破月線,結果最後五分鐘撮合竟黑翻紅,收在595元,也讓加權指數跌幅縮小,僅收跌41點,對照早盤一度跌170點,十日均線可說失而復得。不過如果單看個股,特別是先前強勢的中小型電子股,你可能會以為今天大盤跌了兩三百點,不少強勢個股拉回甚至跌破月線,分析師認為,可能是反應漲多的股價,與七月財報間的修正。
電子走弱同時,林睿閎分析師也認為,資金轉進鋼鐵、航運股力抗賣壓,在這周可能比較有戲。早盤航空雙雄,華航與長榮航分別亮燈漲停,因為運價的漲勢從海運漲到空運,中國因為疫情嚴峻,暫定到8月底,歐美線所有貨運航班「暫停過夜」,代表將會有不少貨載,改經台灣轉運!鋼鐵則是因為中國擬課出口稅,國際鋼價易漲難跌,激勵中鋼等個股走揚,不過明天仍要注意力道能否延續!
《8/9 電子族群》
先關心到以中小型電子股為主的櫃買指數,終場以下跌5.11點,跌幅2.29%作收,一根長黑棒,一次跌破5日、10日以及月均線!連先前強勢的漢磊(3707)都打入跌停,晶宏(3141)、杰力(5299)也大跌超過8%。另外大盤上還有像是強茂(2481)、富鼎(8261)都是大跌修正整理,從族群上來看,不外乎是車用二極體、第三代半導體、MOSFET等夯話題,那麼今天跌深可以低接嗎?
盤中分析師提醒,從技術線型上來看,確實就是破線轉弱,就線論線,現在不建議低接,等整理好站回均線再觀察。至於套在高點的人要不要殺低?見仁見智。其實在盤中蜀芳老師也提醒過,這類公司特別是第三代半導體,雖說明年,或是在下半年就會有好業績,但八月中公布的Q2季報,可能就不會太理想,所以現在股價或許也是提前修正,如果能啊搭配七月公布好成績,或許還會有反彈的力道存在,太短進短出恐有追高殺低的風險。
不過就像前面說的,個股表現,今天盤面上強勢的包括電動車電池族群,以及封測,還是有不錯表現,若拉回守均線可考慮。多空論戰比較兩極的還是在面板,群創友達的股價,其實在今天都算是抗跌,上周五群創法說會的看法也表達出,公司展望真的不向外資那麼悲觀,報價今年都還有上揚的空間,只是資金在法人手裡,波段就先看月線能否站穩,才有上攻的力道。
《8/9 傳產族群》
鋼鐵今天算是乘著勢上漲,剛好電子轉弱,話題上又有中國加徵關稅的利多,以及財報好成績,無處可去的資金當然就尋覓到了鋼鐵這裡來,但資金比重還是低,短線能有表現,長線還是回歸到看獲利表現,及合理本益比的區間震盪,不過謝文恩老師提出的鋼鐵指數空方防守187.66有站上,因此明天應該還有攻勢可期。
不過另一頭運輸指數,今天收274.84,並沒有收上文恩老師的日關鍵價,貨櫃三雄即使出了財報好消息,也是呈現漲跌互見,連帶明天的走勢要強攻會有壓力,也確實上有月線壓頂,下有季線支撐的態勢,能震盪的空間逐漸縮小,如同之前說的,這個星期會是股價整理關鍵期,奎國副總也提醒,先前套牢的朋友,在這裡趁機盡量箱型上下操作價差,會是減輕壓力的好方法。
至於最一開始提到,今天漲停的航空,明天走勢能否延續?回過頭來要關心到等等會公布的籌碼面,慎防隔日沖!隔日沖大戶是怎麼操作的?昨天文章有寫,還沒看的趕快去補習一下🤣!
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《7/15 大盤表現》
台股今天搶攻萬八的態勢,跟前幾天的「拉積盤」不太一樣!多頭攻勢再起,儘管台積電在法說會前夕,多為觀望表現平靜,但電子改由鴻海、日月光領軍的蘋概股領軍,以及聯發科等IC設計表現都亮眼,同時跌到底部的航海王、鋼鐵人,出現跌深反彈行情,趁著陽明現增的話題性拉高股價,貨櫃三雄都攻上漲停板。
加權指數就在電金傳齊力,緩步墊高之下,摸到萬八大關,尾盤台積電的大單敲進一口氣把指數拱上18034點,大漲188點,改寫歷史新高紀錄,但成交值則萎縮到4549億元。量縮上漲通常指的是買盤力道不足,那麼明天還能守住萬八嗎?今天的觀望態度主要還是因為台積電法說,漲多的股票也不宜追價,所以接下來傳產反彈結束後,萬八能否站穩,就要看台積電最新法說會釋出的展望囉!
《7/15 電子族群》
先簡單談下午的台積電法說會。台積電就像是成績很好的學生🧐,外資們就像恐龍家長🦖(欸?),台積電交出好的成績單理所當然,但如果某次段考只考85分,那可能就會被吊起來鞭打🤣🤣🤣。
第二季本來就是台積電的營運低檔,所以最新公布獲利1343.59億元,與第一季相比減少3.8%,但和去年同期相比,可是成長11.2%,每股淨利5.18元。法人有滿意嗎?這裡先給第一個叉叉,法人希望台積電上季EPS能有5.3元,但因5奈米製程毛利率仍低於平均水準影響,台積電第2季毛利率僅剛剛好守住50%。
過去讓他過去,第三季呢?在四大平台需求同步強勁下,台積電預估第三季營收將達146~149億美元,以中位數來看季增能有11%,為台積電史上最狂財測,毛利率估也維持高檔49.5~51.5%。外資能滿意嗎?對台積電開出720元目標價的匯豐,先前可是預期台積電第三季財測,將令市場大感驚喜,營收季增幅度上看二成。
當然台積電還有公布一些像是先進製程的占比攀升,時間表都有照計畫推進等利多,像是5奈米今年占營收可到兩成,魏哲家也二度上修今年三項指標,包括全球半導體產值年成長從12%上修到17%,晶圓代工產業也由16%上修到年成長20%,更不用說台積電全年營收以美元計,將超過產業平均水準!甚至就連成熟製程先前外傳的擴產計畫,也證實了南京廠支援客戶緊急訂單,主要28奈米,預計會在2022年裝機,2023年量產。
說了那麼多,台積電真的是半導體資優生,法說會公布的展望能不能讓外資滿意,還是說沒有「超出預料」,就是「利多出盡」,可能得看明天外資的動向才能知曉。不過說實在台積電與聯電股價,現在都剛好在箱型區間的頂部,外資願不願意出量突破還是問號,盤中分析師就建議,目光不妨放在台積電的「好朋友們」,上下游協力廠商,包括設備與材料等等。
不過當然有些廠商已經跟台積電一起先行反應了,像是家登、帆宣等,導致今天開高後稍微回測,但林睿閎分析師盤中也提醒囉,還有一些3D封測可以關注,像是愛普(6531)幫台積電處理WoW晶圓堆疊技術,操刀IC設計,另外上游原料像是矽晶圓產業,下半年調漲,中美晶集團可以逢低布局,此外也得要關注台積電接下來的出單順序,如果以蘋果及車用為主,相關產業包括宣德(5457)、鼎元(2426)都可以期待。
《7/15 傳產族群》
昨天是不是有說過,套住的水手不要急著賣,靜待今天的反彈!果然今天有向上力道,貨櫃漲停還把散裝也一把拉起來,鋼鐵也搭著順風車而起。今天就不多說分析了,但還是提醒,大多老師都是把這波定義成反彈,而不是波段再起,所以在下半年資金逐漸轉往電子的過程中,電子逢低要找買點,傳產特別是航運鋼鐵這種景氣循環股,逢高就要找賣點了!今天一根漲停讓大家補補血,何時下船還是要密切緊盯盤勢唷!
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邊緣AI 2026將成 IoT晶片發展核心
04:102021/05/02 工商時報 集邦科技資深分析師曾伯楷
隨著智慧工廠、城市等場景對數據分析越發需要精準、即時且大量處理的需求,AI與IoT結合已是現在進行式。在AI晶片助益下,IoT邊緣與終端裝置可透過機器學習或深度學習等技術加值,同時帶出無延遲、低成本、高隱私等優勢,顯示出AI晶片的重要性。預估全球AI晶片產值至2025年將達720億美元。
與此同時,邊緣運算透過AI使終端設備於運行上更加智慧,不僅保有邊緣運算於延遲性、隱私性、連接性、功耗、成本等優勢,並進一步使系統具有主動性與智慧性。若以場景角度切入,邊緣AI相較傳統邊緣運算,其主要帶來的效益包括數據處理過濾和邊緣智慧分析,此也將成為兩技術持續結合的動能。
一、MCU、連接晶片、AI晶片為IoT晶片產業鏈三大關鍵零組件。 物聯網在傳統上多以感知層、網路層、系統層與應用層作為架構堆疊,主要經濟效益雖來自應用層的智慧情境發展,然感知層所需的產業鏈之上游零組件仍是支撐終端場景運作重要核心,其中又以微控制器(MCU)、連接晶片與AI晶片最關鍵。
MCU方面,建立在高效能、低功耗與高整合發展主軸下,IoT MCU現行從通用MCU演化成特定為IoT應用或場景所打造,如2021年3月STMicroelectronics推出新一代超低功耗微控制器STM32U5系列,可用於穿戴裝置與個人醫療設備;Silicon Labs同期推出PG22 32位元MCU,主打空間受限且須低功耗的工業應用、Renesas RA4M2 MCU著眼IoT邊緣運用等。
連接晶片方面,受物聯網設備連線技術與標準各異影響,通訊成物聯網晶片中相當重要的一環,從蜂巢式的4G、5G、LTE-M、NB-IoT,到非蜂巢式的LoRa、Sigfox、Wi-Fi、Wi-SUN等,從智慧城市、工廠、家庭至零售店面皆被廣泛運用,範圍擴及至太空,如2020年下旬聯發科與國際航海衛星通訊公司(Inmarsat)合作,成功以NB-IoT晶片完成全球首次5G物聯網高軌衛星資料傳輸測試。AI晶片方面,隨著智慧工廠、城市等場景對數據分析越發需要精準、即時且大量處理的需求,AI與IoT結合已是現在進行式。此外,Microsoft在其2021年3月舉辦的年度技術盛會Ignite 2021上指出,2022年邊緣運算市場規模將達到67.2億美元,與深度學習晶片市場相當吻合,亦提及市場預估至2025年全球深度學習晶片市場將有望達663億美元。同時,Microsoft認為至2026年全球AI晶片有3/4將為邊緣運算所用,顯示出IoT晶片於邊緣運算的發展將成未來廠商重要布局之一。
二、邊緣AI效益顯著,成長動能仰賴數據處理過濾、邊緣智慧分析。
首先,從邊緣運算定義來看,市場雖已談論數年但定義與類別始終未統一,原因是各廠商於邊緣託管工作的目的不盡相同。例如對電信商而言,初步處理數據的微型數據中心是其邊緣端,而對製造商來說邊緣裝置可能是生產線的感測器,此也造就邊緣運算的分類方式略有出入。另外,例如IBM有雲端邊緣、IoT邊緣與行動邊緣的類別,ARM多將邊緣視為雲端與終端間的伺服器等裝置,亦有個人邊緣、業務邊緣、多雲邊緣等類型。
其次,從邊緣運算類別來看,現行分類趨勢和研究方式尚有以數據產生源為核心,藉由設備與數據源的物理距離作為分類參考,並將其分為厚邊緣(Thick Edge)、薄邊緣(Thin Edge)與微邊緣(Micro Edge)。厚邊緣多用以表示處理高數據流量的計算資源,並配有高階CPU、GPU等,例如數據中心的數據儲存與分析;薄邊緣則包含網路設備、工業電腦等以整合數據為主要目的,除了配有中間處理器外,也不乏GPU、ASIC等AI晶片;微邊源因與數據源幾無距離,故常被歸類為生成數據的設備或感測器,計算資源雖較為匱乏,但也可因AI晶片發揮更大效益。
整體而言,邊緣運算透過AI使終端設備於運行上更加智慧,不僅保有邊緣運算於延遲性、隱私性、連接性、功耗、成本等優勢,並進一步使系統具有主動性與智慧性,在平台管理、工作量合併與分布式應用也更有彈性。若以場景角度切入,邊緣AI相較傳統邊緣運算,其主要帶來的效益提升包括數據處理過濾和邊緣智慧分析,此也將成為兩技術持續結合的動能。
數據處理與邊緣分析於過往邊緣運算時已可做到,並在AI加值下進一步提升效益。以前者而言,數據透過智慧邊緣計算資源可在邊緣處預先處理數據,且僅將相關資訊發送至雲端,從而減少數據傳輸和儲存成本;從邊緣分析效能來看,過往多數邊緣運算資源處理能力有限,運行功能時往往較為單一,而邊緣智慧分析透過AI晶片賦能,進而能執行更為繁複、低延遲與高數據吞吐量的作業。
三、全球大廠搶攻IoT晶片市場,中國加重AI晶片發展力道。
IoT晶片於邊緣運算所產生的效益,使其成為廠商重要策略布局領域,雲端大廠如Google、AWS等紛紛投身晶片自製;傳統晶片大廠如ARM最新產品即鎖定邊緣AI於攝影機和火車的辨識應用、Intel亦投資1.3億美元於十餘家新創AI晶片設計廠商,NXP Semiconductors、Silicon Labs、ST則陸續在其MCU或SoC添加邊緣AI功能。此外,新創企業Halio、EdgeQ、Graphcore皆以AI晶片為主打。整體而言,若以區域來看,歐美大廠聚焦加速AI運算效能,但最積極發展AI晶片產業的則屬產官學三方皆支持的?心,代表性廠商包含地平線、華為旗下海思等代表;台灣則由產業聯盟領頭與聯發科和耐能等重要廠商。
(一)中國產官學助力,2023年AI晶片產值估將逼近35億美元。
AI產業是中國發展重點之一,其輔助政策如2017年《新一代人工智能發展規劃》、《2019年促進人工智能和實體經濟深度融合》,至「十四五」與「新基建」,都將AI視為未來關鍵國家競爭力。各大廠也因此陸續跟進,如百度發布AI新基建版圖著眼智慧雲伺服器;阿里宣布未來至2023年將圍繞作業系統、晶片、網路等研發和建設,騰訊則聚焦區塊鏈、超算中心等領域。
產官學研加重AI的發展力道也反映於AI晶片上,ASIC(特殊應用基體電路)廠商比比皆是。其中,AI晶片布局物聯網領域的廠商眾多,包含瑞芯微、雲天勵飛、平頭哥半導體、全志科技等,主要面向雲端運算、行動通訊、物聯網與自動駕駛四大領域。其中,物聯網領域進一步聚焦於智慧家庭、智慧交通、智慧零售與智慧安防部分,執行語音、圖像、人臉與行為辨識等應用。若進一步聚焦於邊緣運算領域,則以地平線、寒武紀、華為海思、比特大陸、鯤雲科技等最為積極。整體而言,TrendForce預估,中國AI晶片市場有望從2019年13億美元增長至2023年近35億美元。
綜觀中國AI晶片發展,雖有中美貿易摩擦導致設計工具、製造封測等環節較受限制,且開發成本始終居高不下,然而,藉由產官合作以及中國內需市場需求動能,仍能有效支撐該產業成長。若以邊緣運算來看,鑒於AIoT市場持續茁壯,特定應用的ASIC將是重要發展趨勢,尤以汽車、城市與製造業來看,相關場景應用如人身語音行為辨識、人車流量辨識、機器視覺等需求皆相當明朗,預期也將成廠商中長期發展主軸。
(二)台灣人工智慧晶片聯盟積極整合,監控與機器人為邊緣AI應用兩大方向。
台灣廠商聯發科和耐能同樣結合邊緣運算與AI兩技術作策略布局,就整體產業而言,2019年由聯發科、聯詠、聯電、日月光、華碩、研揚等廠商共同組成的台灣人工智慧晶片聯盟(AITA)發展迄今已越趨成形,各關鍵技術委員會(SIG)亦訂定短中長期發展目標。
邊緣AI發展則由AI系統應用SIG推動,其第一階段至2020年著眼半通用AI晶片發展與智慧監控系統應用平台的裝置端推論,2021年則聚焦以裝置端學習系統參考設計,以及軟硬體發展平台的裝置端學習為主,並規劃在2023年能以多功能機器人為主體,發展多感知人工智慧和智慧機器人AI晶片發展平台。
換言之,藉由業界在智慧裝置、系統應用與AI晶片的串聯,短期至2022年都將是台灣邊緣AI大力發展階段,並朝智慧監控、多功能機器人深化,預期此也將帶動系統整合的凌群、博遠,終端設備的奇偶、晶睿碩,以及晶片設計的聯發科、瑞昱等邊緣AI商機;但相較中國廣大內需市場,台灣仍需藉由打造讓晶片廠和系統商充分整合的互補平台,以利降低晶片開發成本,並從其中尋求更多可供切入的大廠產業鏈。
附圖:2019~2023年中國AI晶片市場推估
AI於IOT流程主要著眼數據處理與分析之效
台灣人工智慧晶片聯盟系統應用SIG發展架構
資料來源:https://www.chinatimes.com/newspapers/20210502000153-260511?fbclid=IwAR0zlvUv8MKpcHrbgpa3xRAFaQXaxZuep9TCeZ-75myILNjuDV4SWEIdKZ8&chdtv
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十多年來,解讀過數千張星盤,療癒過上萬個案,開設各種工作坊,於兩岸三地培訓靈性療癒師數百人。為中國二級心理諮詢師,目前攻讀廣州華南師範大學心理學博士中。
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